Schlechte Dialogverständlichkeit ist eine der größten Quellen von Beschwerden bei Film- und Fernsehpublikum, wobei Studien nahelegen, dass fast die Hälfte der Zuschauer es bevorzugt, mit Untertiteln zu schauen. Aber das muss nicht der Fall sein! DialogCheck ist ein KI-gestützter Dialogverständlichkeitsmesser, der entwickelt wurde, um eine objektive Messung der Sprachklarheit bereitzustellen.

Für einen Toningenieur, der möglicherweise stunden- oder sogar tagelang an einer Szene gearbeitet hat und denselben Dialog Hunderte von Male gehört hat, ist es eine Herausforderung vorherzusagen, wie ein Mix für jemanden klingt, der ihn zum ersten Mal hört. DialogCheck kombiniert die 'Listening Effort'-Technologie, die vom Fraunhofer IDMT entwickelt wurde, mit einer Verlaufsansicht, die von NUGEN Audios ikonischem VisLM Lautheitsmesser inspiriert ist. Das resultierende Plugin, das von dualen KI-Neuronalen Netzwerken betrieben wird und in Zusammenarbeit mit Netflix entwickelt wurde, liefert klare und intuitive Daten, um Toningenieuren zu helfen, informierte Entscheidungen für ihren Dialogmix zu treffen.

Was beeinflusst die Dialogverständlichkeit?

Viele der Faktoren, die sich negativ auf die Dialogverständlichkeit auswirken, liegen außerhalb der Kontrolle eines Toningenieurs. Die Sprache könnte in einer Sprache oder einem Dialekt sein, den der Zuhörer nicht versteht, oder sie könnte nicht klar ausgesprochen worden sein, der Zuhörer könnte hörgeschädigt sein oder sich in einer schlechten Hörumgebung befinden.

Aber es gibt auch andere Faktoren, über die wir normalerweise Kontrolle haben; die Lautstärke des Dialogs, die Lautstärke anderer Audioinhalte (z.B. Musik oder Hintergrundgeräusche), die Qualität des Audiosignals und die Verwendung von Hall und anderen Effekten, um nur einige zu nennen. Wenn die negativen Auswirkungen dieser Faktoren so weit wie möglich gemindert werden, werden die Faktoren, die außerhalb unserer Kontrolle liegen, wahrscheinlich weniger Probleme verursachen.

All diese Faktoren, sowohl die, die außerhalb der Kontrolle von Audio-Postproduktionsingenieuren liegen, als auch die, die innerhalb unserer Kontrolle liegen, fallen in das, was Netflix's TechBlog als die Dialog Chain of Custody bezeichnet hat.

Wie kann die Verständlichkeit verbessert werden?

DialogCheck ist ein Messwerkzeug, das keine Verarbeitung des Audiosignals anwendet. Aber es bietet einen objektiven Wert, der als Wegweiser dient, wo es Raum für Verbesserungen geben könnte. Das könnte bedeuten, das Gleichgewicht zwischen Dialog, Musik und Effekten im Mix anzupassen, es könnte bedeuten, die Audioverarbeitung anzupassen oder Techniken zur Rauschreduzierung und Audioaufbereitung zu verwenden, um das Quell-Audio anzupassen. In einigen Fällen könnte es sogar bedeuten, auf ADR zurückzugreifen!

DialogCheck könnte auch in einen Pre-Production-Workflow integriert werden, um sicherzustellen, dass das Quell-Audio bereits das gewünschte Maß an Klarheit erreicht.

Fraunhofer LE-Meter

DialogCheck implementiert Technologie aus dem Listening Effort Meter, das vom Fraunhofer IDMT entwickelt wurde und automatische Spracherkennung sowie psychoakustische Modellierung nutzt. Das LE-Meter wurde durch systematische Hörtests validiert, und seine Metriken zeigen eine hohe Korrelation mit subjektiven Bewertungen des Höraufwands.

Typische Anwendungen

• Film-Audio
• Fernseh-Audio
• Radio
• Podcasting
• Spiel-Audio

System Requirements

Processor: Intel i5 or better

RAM: 8 GB or more

Operating System: Windows 10 or macOS Mojave and later